ChatGPT

(7 minutos de leitura) As inteligências artificiais estão mudando o mundo e o ChatGPT veio para nos provar isso. No texto de hoje iremos falar mais sobre o assunto do momento. Vem ler para saber mais!

ChatGPT

(7 minutos de leitura)


Quem não ouviu falar essas 3 letras nos últimos meses: GPT? Com certeza esse é um dos assuntos mais buscados e comentados nos últimos tempos, independente da sua área de atuação.

Agora, o que é ChatGPT? A sigla GPT em inglês é Generative Pre-Trained Transformer (Transformador Pré-Treinado de Gerador de Conversas). O ChatGPT é um assistente virtual inteligente, com IA, baseado em deep learning (aprendizagem profunda), em formato de chatbot online. Foi desenvolvido pela OpenAI e oficialmente lançado em novembro de 2022, mas ele já existia desde 2019.

Chatbot é um programa de computador que simula um ser humano na conversa com as pessoas. O objetivo de um chatbot é responder perguntas de uma maneira que as pessoas tenham a impressão de estar conversando com outra pessoa e não com um programa de computador. Após o envio de perguntas em linguagem natural, o programa consulta uma base de conhecimento e em seguida fornece uma resposta que tenta imitar o comportamento humano.

O ChatGPT usa um algoritmo baseado em redes neurais que permitem estabelecer uma conversa com o usuário a partir do processamento de um imenso volume de dados. Ele se apoia em milhares de exemplos de linguagem humana, possibilitando que a tecnologia entenda em profundidade o contexto das solicitações dos usuários e possa responder às perguntas de maneira muito precisa.

Encontramos no ChatGPT uma tecnologia mais dinâmica e flexível que qualquer outro chatbot, por isso o GPT é capaz de desenvolver conversas muito mais complexas e responder a um infinito número de perguntas. 


COMO FUNCIONA O CHATGPT?

Ao acessar o site da OpenAI você inicia uma conversa online. O chat reúne dados de textos disponíveis na internet.

Ele funciona a partir de uma base de conhecimento atualizada que permite decodificar palavras para oferecer respostas textuais às pessoas. A maior diferença entre ele e o Google é que o ChatGPT não recupera informações, mas cria frases e textos completos em tempo real.

O ChatGPT é atualizado e alimentado com novas informações o tempo todo. O modelo funciona de maneira colaborativa, já que os usuários podem corrigir as informações fornecidas pela ferramenta.

Por meio de APIs, o ChatGPT também pode ser integrado a outras ferramentas, como: Word, Bing, Chatbots e WhatsApp Business


CURIOSIDADES SOBRE O CHATGPT

Existem vários fatos interessantes e curiosos sobre o ChatGPT:

1- Ele foi treinado em um enorme conjunto de dados de texto, que incluía tudo, desde livros, artigos, notícias e até postagens em mídias sociais e fóruns na Internet. Isso permitiu que o modelo desenvolvesse uma rica compreensão da linguagem natural.

2- É um modelo generativo, ou seja, pode gerar um novo texto com estilo e tom semelhantes ao texto de entrada. Isso o faz uma ferramenta ideal para tarefas como conclusão de texto, onde é possível prever a próxima palavra em uma frase com base no contexto e no significado das palavras anteriores.

3- Consegue produzir texto muito similar ao escrito por seres-humanos. Isso gerou preocupações sobre o possível uso indevido do modelo, como gerar notícias falsas ou se passar por indivíduos online.

4- A OpenAI lançou várias versões pré-treinadas do modelo ChatGPT, incluindo os modelos GPT-2 e GPT-3, amplamente utilizados por desenvolvedores e pesquisadores para uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural.

5- Pode ser usado para uma variedade de aplicações, incluindo chatbots, geração de conteúdo, tradução de idiomas e até geração de arte e música.

6- O GPT-3 é um dos maiores modelos de linguagem já desenvolvidos com mais de 175 bilhões de parâmetros.

7- Pode produzir uma grande variedade de estilos e gêneros textuais, incluindo poesia, piadas e até mesmo discursos políticos.

O ChatGPT revolucionou o campo do processamento de linguagem natural e abriu novas possibilidades para comunicação e interação homem-máquina.


CÓDIGO

ChatGPT é um modelo de processamento de linguagem natural baseado na arquitetura GPT. A arquitetura GPT, como já dito anteriormente, significa transformador pré-treinado generativo, e é um tipo de modelo de aprendizado profundo que usa uma rede neural baseada em transformador para gerar texto em linguagem natural.

O modelo ChatGPT é treinado em um grande conjunto de dados de texto, o que permite gerar respostas coerentes e relevantes para uma ampla gama de entradas de linguagem natural. O modelo usa uma combinação de pré-treinamento não supervisionado e ajuste fino em dados de tarefas específicas para obter desempenho de ponta em uma variedade de tarefas de linguagem, incluindo geração de texto, resumo e resposta a mais diversas perguntas.

O código do ChatGPT é de propriedade da OpenAI. No entanto, a OpenAI lançou vários modelos pré-treinados que podem ser usados para várias tarefas de processamento de linguagem natural. Além disso, o OpenAI oferece um serviço de APIs que permite aos desenvolvedores integrar os recursos do modelo ChatGPT em seus próprios aplicativos. Essas APIs podem ser acessadas usando uma variedade de linguagens de programação, incluindo Python, Java e Ruby, entre outras.

A arquitetura do Transformer consiste em um codificador e um decodificador, que trabalham juntos para gerar texto em linguagem natural. O codificador recebe uma sequência de tokens (geralmente palavras ou subpalavras) e gera uma representação da sequência que captura o contexto e o significado do texto. O decodificador usa essa representação para gerar um novo texto, seja prevendo a próxima palavra em uma frase ou gerando uma frase ou parágrafo completo.

O código para os modelos pré-treinados fornecidos pela OpenAI é escrito em Python e usa a estrutura de aprendizagem profunda PyTorch. Os desenvolvedores podem usar os modelos importando o código do modelo pré-treinado e fornecendo texto de entrada. O modelo consegue gerar o texto de saída com base no texto de entrada e no contexto do modelo pré-treinado.


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